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Die Bandbreite an industriellen Bildverarbeitungssystemen ist sehr groß und vielfältig. Während vergleichsweise einfache Inspektionsaufgaben, wie zum Beispiel die Erkennung von Fehlern oder die Identifizierung von Teilen, mithilfe einfacher Sensorkameras oder sogenannter Vision Sensoren möglich sind, unterstützen Vision Systeme komplexere Automatisierungsaufgaben. Dazu gehören das Führen von Roboterarmen zur Sortierung und Platzierung von Teilen, das Lesen von Codes und OCR (Original Character Recognition), Messaufgaben und andere. Beide Technologien haben ihre Berechtigung und sind je nach Anwendungsfall und den Anforderungen der industriellen Bildverarbeitung wertvolle Werkzeuge, um Produktionsprozesse zu optimieren und die Qualität der Endprodukte zu gewährleisten. Die Auswahl der jeweils richtigen Lösung hängt dabei von diversen Faktoren wie der Aufgabenstellung, der Umgebung, der erforderlichen Leistungsfähigkeit, möglichen zukünftigen Anwendungen und nicht zuletzt von dem vorhandenen Budget ab.